Với các ngành công nghệ, khoảng cách giữa việc “hiểu một khái niệm” và “biết cách vận dụng khái niệm đó” có thể rất lớn. Vì vậy, thay vì chờ đến những năm học chuyên sâu mới bắt đầu thực hành, sinh viên Gachon University Program được tiếp cận hoạt động phòng lab ngay từ học kỳ đầu tiên.
Trong một buổi học thuộc Creative AI-NTree – Tư duy sáng tạo, sinh viên đã thực hành với chủ đề đèn giao thông nhấp nháy và độ trễ tín hiệu, từ những thao tác lập trình cơ bản từng bước kết nối với bài toán giao thông thông minh trong thực tế.
Từ lập trình đèn LED đến cách một hệ thống điều khiển vận hành
Trong buổi thực hành, sinh viên sử dụng bo mạch Arduino và đèn LED để lập trình chu kỳ bật – tắt cũng như thiết lập khoảng trễ giữa các trạng thái đèn.
Sau khi viết chương trình, các bạn trực tiếp quan sát hoạt động của mô hình, kiểm tra kết quả và điều chỉnh khi tín hiệu chưa vận hành theo đúng yêu cầu.
Nhìn từ bên ngoài, việc điều khiển một vài chiếc đèn LED có thể là một bài tập khá đơn giản. Tuy nhiên, phía sau đó là những khái niệm nền tảng của một hệ thống điều khiển: tín hiệu được tạo ra như thế nào, thời gian giữa các trạng thái ảnh hưởng ra sao và chương trình cần được điều chỉnh thế nào để thiết bị hoạt động đúng mong muốn.
Từ mô hình này, sinh viên tiếp tục tìm hiểu về xe tự hành thông minh, trực tiếp điều khiển xe và khám phá cách cảm biến, tín hiệu cùng hệ thống điều khiển có thể phối hợp trong các ứng dụng giao thông thông minh.
Nhờ đó, một khái niệm vốn chỉ xuất hiện dưới dạng câu lệnh hoặc sơ đồ trên lớp trở nên trực quan hơn khi sinh viên có thể quan sát kết quả ngay trên thiết bị.
Creative AI-NTree: Học cách tạo ý tưởng và biến ý tưởng thành giải pháp
Creative AI-NTree không đơn thuần là một học phần giới thiệu công nghệ.
Học phần được thiết kế nhằm rèn luyện tư duy sáng tạo và khả năng giải quyết vấn đề theo hướng thiết kế, qua đó giúp sinh viên từng bước hình thành năng lực tạo ý tưởng, đánh giá các phương án và hiện thực hóa giải pháp kỹ thuật trước những bài toán công nghệ cụ thể.
Tên gọi Creative AI-NTree cũng thể hiện tinh thần của học phần: tạo ra một điểm khởi đầu mới mẻ cho việc học (Entry), khuyến khích niềm vui trong quá trình khám phá (fuN) và giúp những ý tưởng được nuôi dưỡng, phát triển như một cái cây (Tree).
Thay vì chỉ tiếp nhận kiến thức theo một chiều, sinh viên được đặt vào những tình huống cần thử nghiệm: viết chương trình, quan sát kết quả, phát hiện vấn đề, điều chỉnh và thử lại.
Quá trình đó giúp người học hiểu rằng một giải pháp kỹ thuật hiếm khi xuất hiện hoàn chỉnh ngay từ lần đầu. Đằng sau mỗi sản phẩm công nghệ là nhiều vòng đặt câu hỏi, kiểm chứng và cải tiến.
Hình thành tư duy công nghệ ngay từ năm nhất
Việc được bước vào phòng lab từ học kỳ đầu tiên còn giúp sinh viên sớm làm quen với một cách học khác so với phổ thông.
Thay vì chỉ hỏi “đáp án đúng là gì?”, các bạn bắt đầu làm quen với những câu hỏi như: Vì sao hệ thống chưa hoạt động như mong muốn? Thông số nào cần thay đổi? Có thể có phương án khác tốt hơn không? Làm thế nào để biến một ý tưởng thành mô hình có thể vận hành?
Thông qua các bài thực hành, sinh viên đồng thời rèn luyện kỹ năng lập trình, kiểm thử, quan sát và giải quyết vấn đề. Việc làm việc cùng thiết bị và mô hình thực tế cũng giúp kiến thức trên lớp được kết nối rõ ràng hơn với những ứng dụng công nghệ xung quanh.
Đặc biệt, Creative AI-NTree còn giúp sinh viên làm quen với tư duy giải quyết vấn đề có sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo và tư duy đổi mới sáng tạo ngay từ năm nhất. AI được tiếp cận như một công cụ để hỗ trợ quá trình tìm hiểu, phát triển ý tưởng và xử lý các bài toán thực tế, thay vì chỉ là một khái niệm công nghệ được nhắc tới.
Em Dương Cẩm Bình, sinh viên Gachon University Program chia sẻ: “Chúng em được thực hành trong phòng lab hiện đại, được tiếp xúc với những thiết bị mà từ trước đến giờ chúng em chỉ thấy trên mạng thôi. Sau buổi học hôm nay em đã tiếp thu được nhiều kiến thức mới như cách tiếp cận bo mạch Arduino, cách làm thế nào để đèn hoạt động. Đó là những kiến thức quan trọng tạo nên hành trang của em sau này”.
Thực hành sớm để chuẩn bị cho những bài toán chuyên sâu hơn
Với sinh viên theo học Công nghệ bán dẫn tại Gachon University Program, những trải nghiệm như Creative AI-NTree chưa phải là các nội dung chuyên sâu về bán dẫn, nhưng đóng vai trò tạo nền móng cho cách một sinh viên kỹ thuật học tập và giải quyết vấn đề.
Khả năng tư duy logic, lập trình, thử nghiệm, đánh giá phương án và liên tục cải tiến giải pháp sẽ tiếp tục được sử dụng khi người học bước vào những nội dung kỹ thuật phức tạp hơn trong các học kỳ sau.
Bởi vậy, việc thực hành ngay từ học kỳ đầu tiên không đơn giản là “được vào phòng lab sớm”. Quan trọng hơn, đó là cơ hội để sinh viên từng bước hình thành thói quen của một người học công nghệ: không chỉ hiểu kiến thức, mà biết đặt câu hỏi, thử nghiệm và tìm cách biến kiến thức thành một giải pháp có thể hoạt động trong thực tế.
